한국의 1인가구가 800만가구를 돌파하며 전체 가구의 36%를 넘어선 가운데 AI 기술이 이들의 고립을 막고 삶의 질을 높이는 디지털 보호자로 진화하고 있다. 

과거의 기술이 단순히 혼자 사는 노인의 안부를 묻는 수준에 그쳤다면 이제는 주거 선택부터 식생활 관리, 응급 구조에 이르기까지 생애 주기 전반을 관리하는 능동형 인프라로 거듭나는 모양새다. 

정부는 최근 급증하는 돌봄 수요에 대응하기 위해 AI 기술을 복지 현장의 핵심 수단으로 전면 배치했다. 과학기술정보통신부와 보건복지부가 지난 16일 공동으로 발표한 ‘AI 돌봄기술 전주기 지원 전략’에 따르면 정부는 향후 3년 내에 현장 적용이 가능한 실증 기술을 우선 개발하고 중장기적으로는 물리적 돌봄이 가능한 ‘피지컬 AI’ 로봇을 현장에 투입할 계획이다. 

이번 전략은 기존의 사후 대응 중심 돌봄 체계를 AI와 IoT 기반의 사전 예방 체계로 전환하는 로드맵을 담는다. 이에 따라 재가 돌봄 대상자는 스마트홈 시스템을 통해 실시간 건강 상태를 점검 받고 시설 거주자는 AI 모니터링을 통해 야간 등 돌봄 공백 시간대에도 안전을 보장받게 된다. 

가전과 플랫폼이 만난 전방위 생활 밀착 서비스 

민간 영역에서의 변화는 더욱 빠르게 진행되고 있다. 가전 업계는 기기 제어를 넘어 가족의 일상을 살피는 플랫폼 경쟁에 돌입했다. 

삼성전자의 스마트싱스 ‘패밀리 케어’는 멀리 떨어진 가족의 활동량이나 복약 여부를 확인하고 로봇청소기의 카메라를 통해 집안 내부의 이상 징후를 탐지하는 기능을 강화했다. LG전자 역시 디지털 소외 계층인 고령층을 위해 TV를 활용한 키오스크 연습 서비스 등 맞춤형 콘텐츠를 확대하며 기술 사용의 심리적 문턱을 낮추고 있다. 

주거와 쇼핑 등 1인가구의 고질적인 불안 요소를 겨냥한 서비스도 눈에 띈다. 부동산 플랫폼 직방이 정식 출시한 ‘지킴진단’ 리포트 서비스는 AI가 매물의 권리관계와 주변 치안 데이터를 분석해 전세사기 리스크를 사전에 경고하고 맞춤형 특약 조건까지 제시한다. 

오아시스마켓은 대화형 AI ‘메이’를 도입했다. 음성만으로 레시피를 묻고 필요한 식재료를 즉시 구매하는 서비스로 정보 탐색과 장보기에 어려움을 느끼는 1인가구의 편의성을 개선하고 있다. 

지자체들은 AI를 활용해 고독사와 은둔형 외톨이 문제를 해결하는 데 주력하고 있다. 서울 성동구와 관악구는 전력 사용량과 통화 이력 등 비정형 데이터를 분석해 위기 가구를 선별하는 스마트 안부 확인 시스템을 운영 중이다. 

부산시는 24시간 수면 패턴 분석을 통해 불필요한 긴급 출동을 줄이면서도 구조의 정확도를 높이고 있다. 제주시와 서귀포시는 민간 보안업체와 협력해 사고 발생 시 즉각 현장에 출동하는 관제 시스템을 결합하며 빈틈없는 복지망을 구축하고 있다. 

이같은 기술적 흐름은 단순한 편의 제공을 넘어 1인가구의 정신적·물질적 안전을 보장하는 방향으로 나아가고 있다. 삼성물산과 강북삼성병원이 협력해 하반기 선보일 예정인 ‘AI 웰니스 솔루션’은 일상 공간에서 개인의 신체 데이터와 정서적 흐름을 실시간으로 분석해 전문적인 건강 관리를 제안할 계획이다. 

김다솜